GAN (Generative Adversarial Network)
Also called: GAN
Two networks trained against each other — one generating fakes, one detecting them.
In einem GAN versucht ein Generator, überzeugende Beispiele zu erzeugen, während ein Diskriminator versucht, sie zu erwischen; beide werden durch den Wettstreit besser. Vor Diffusion dominierten GANs die Bildgenerierung, und wo Geschwindigkeit zählt, sind sie weiterhin nützlich — auch wenn sie berüchtigt instabil zu trainieren sind.
In der Praxis: Die Gesichter von ’this person does not exist’ waren GAN-Output.