Fine-Tuning
Also called: adaptation
Continuing training on your own examples to specialise a general model's behaviour.
Fine-Tuning aktualisiert die Gewichte eines vortrainierten Modells auf einem kleineren, gezielten Datensatz. Es ist das richtige Werkzeug, um Form beizubringen — Tonfall, Format, ein Klassifikationsschema — und das falsche, um Fakten beizubringen; das erledigt RAG besser und günstiger. Die meisten Teams greifen zu früh zum Fine-Tuning; Prompt-Arbeit und Retrieval lösen mehr Probleme als erwartet.
In der Praxis: 500 Beispiele für deinen Support-Tonfall, damit Antworten nicht mehr wie eine Pressemitteilung klingen.
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