Epoch
One full pass of the training algorithm over the entire training dataset.
Training braucht normalerweise viele Epochen, weil ein einziger Blick auf die Daten selten reicht. Zu wenige, und das Modell lernt zu wenig; zu viele, und es fängt an auswendig zu lernen. Sehr große Modelle trainieren manchmal weniger als eine einzige Epoche, schlicht weil der Datensatz riesig ist.
In der Praxis: Zehn Epochen über 50.000 Bilder heißt: Das Modell hat jedes Bild zehnmal gesehen.