Chain-of-Thought Prompting
Also called: CoT
Asking the model to work through its reasoning step by step before answering.
Chain-of-Thought-Prompting verbessert die Genauigkeit bei mehrstufigen Problemen, weil es das Modell zwingt, Zwischenschritte zu erzeugen, statt direkt zum Ergebnis zu springen. Außerdem wird die Argumentation dadurch überprüfbar, und du siehst, wo sie falsch abgebogen ist. Beachte: Die formulierte Begründung ist nicht garantiert die tatsächliche Berechnung — sie ist ein nützliches Artefakt, kein Beweis.
In der Praxis: ‘Rechne das Schritt für Schritt durch und nenne dann die Endzahl.’