Bias
Systematic skew in a model's outputs — a data and design property, not a moral accusation.
Bias hat in der KI zwei Bedeutungen, die ständig vermischt werden: eine statistische (eine systematische Abweichung) und eine gesellschaftliche (ungerechte Behandlung von Gruppen). NIST unterscheidet systemischen, statistischen und menschlich-kognitiven Bias, weil jede Form ein anderes Gegenmittel braucht. Zu benennen, welche Art du meinst, ist die halbe Arbeit.
In der Praxis: Ein Modell, das auf zehn Jahren Einstellungsdaten trainiert wurde, reproduziert zehn Jahre Einstellungsmuster.