AI Agent

Ein Agent bekommt ein Ziel, kein Skript. Er entscheidet, was zu tun ist, ruft Tools auf, um es zu tun, beobachtet das Ergebnis und passt sich an. Das Wort hat zwei Bedeutungen: im Reinforcement Learning ist es die Instanz, die in einer Umgebung handelt, im heutigen Produktsprachgebrauch ein LLM, das mit Tools und einer Schleife verdrahtet ist. Beides ist richtig — prüfe, welche Bedeutung ein Dokument meint.

In der Praxis: ‘Finde die drei günstigsten Flüge und trag sie in die Tabelle ein’ — die Schritte wählt der Agent selbst.