AI Agents & Automation intermediate

Agentic Loop

Also called: reason-act-observe loop

The cycle an agent repeats: reason about what to do, act, observe the result, decide again.

Der Agentic Loop ist die Kontrollstruktur, die aus einem zustandslosen Modell etwas macht, das Arbeit erledigt. Jeder Durchlauf führt das Ergebnis der letzten Aktion in die nächste Entscheidung zurück, sodass der Agent sich von Fehlschlägen erholen kann. Solche Schleifen brauchen explizite Abbruchbedingungen — sonst probiert ein Agent munter ewig weiter und stellt dir das in Rechnung.

In der Praxis: Suchen → Ergebnis lesen → merken, dass es falsch ist → Suchanfrage verfeinern → neu versuchen.

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