AI Glossary

KI-Reallabor

Artikel 3(55) definiert einen kontrollierten Rahmen, den eine zuständige Behörde einrichtet und der es Anbietern erlaubt, ein innovatives System für begrenzte Zeit unter Aufsicht und nach einem abgestimmten Reallabor-Plan zu entwickeln, zu trainieren, zu validieren und zu testen. Jeder Mitgliedstaat muss Zugang zu einem solchen Reallabor bereitstellen. Es richtet sich besonders an KMU und Start-ups. In der Praxis: Ein neuartiges Hochrisikosystem testen, während eine nationale Behörde zusieht — noch vor dem Markteintritt. ...

KI-Sicherheit

KI-Sicherheit reicht von kurzfristigen Themen — ein Modell, das gefährliche Anleitungen gibt, ein System, das im Betrieb stillschweigend versagt — bis zu langfristigen Fragen rund um sehr leistungsfähige Systeme. Sie ist genauso Ingenieurspraxis wie Philosophie: Evaluation, Red Teaming, Monitoring und Rollback gehören alle dazu. In der Praxis: Testen, was ein Modell mit einer Anfrage macht, die es ablehnen sollte — bevor Kunden es herausfinden.

KI-Slop

KI-Slop ist die massenhaft produzierte Ausgabe, die Suchergebnisse, Feeds und Postfächer überschwemmt, weil ihre Erzeugung fast nichts kostet. Das ist eher ein Verteilungs- als ein Modellproblem: Die Modelle könnten es besser, aber niemand hat sie darum gebeten. Für alle, die selbst veröffentlichen, legt das die Latte höher — generischer KI-Text liest sich inzwischen als Signal für geringen Aufwand. In der Praxis: Zwölf fast identische Listicles zum selben Thema, von denen keines die Frage beantwortet. ...

KI-System (rechtliche Definition)

Artikel 3(1) definiert ein KI-System als maschinengestützt, ausgelegt für einen unterschiedlich hohen Grad an Autonomie, möglicherweise nach der Inbetriebnahme anpassungsfähig und aus den Eingaben ableitend, wie sich Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugen lassen, die Umgebungen beeinflussen können. Die Definition ist bewusst technologieneutral, und ‘ableiten’ ist das entscheidende Wort — genau das trennt ein KI-System von gewöhnlicher Software. Die Kommission hat im Februar 2025 Leitlinien veröffentlicht, die beim Ziehen dieser Grenze helfen sollen. ...

KI-Vorfall

Ein KI-Vorfall umfasst tatsächliche Schäden und Beinahe-Fehler: diskriminierende Ergebnisse, gefährliche Ratschläge, Datenabfluss, riskante automatisierte Handlungen. Sie wie Sicherheitsvorfälle zu behandeln — protokolliert, eingestuft, ausgewertet — macht aus ihnen Lernstoff statt Wiederholung. Der EU AI Act verlangt bei Hochrisikosystemen die Meldung schwerwiegender Vorfälle. In der Praxis: Ein Chatbot, der sechs Tage lang und in großem Umfang eine Erstattungsregelung verspricht, die es gar nicht gibt.

Klassifikation

Ein Klassifikationsmodell gibt eine Klasse aus statt einer Zahl: Spam oder nicht, welche von fünf Sprachen, welche Krankheit. Seine Qualität misst man mit Precision, Recall und verwandten Kennzahlen — die Trefferquote allein täuscht immer dann, wenn eine Klasse selten ist. In der Praxis: Support-Tickets nach Abrechnung, Technik oder Konto sortieren.

Knowledge Cutoff

Ein Modell weiß nichts über die Welt nach seinem Cutoff, es sei denn, es bekommt zur Laufzeit Suche oder Dokumente an die Hand. Deshalb beschreiben Modelle überzeugt überholte Software-Versionen und übersehen aktuelle Ereignisse. Retrieval und Web-Tools sind die Abhilfe; der Cutoff selbst verschiebt sich nie ohne erneutes Training. In der Praxis: Ein Modell nach ‘dem neuesten’ Irgendwas zu fragen, ist unzuverlässig, solange es nicht suchen kann.

Konformitätsbewertung

Die Konformitätsbewertung ist die Compliance-Hürde für Hochrisikosysteme — je nach Anwendungsfall vom Anbieter selbst oder über eine notifizierte Stelle durchgeführt. Am Ende stehen eine Konformitätserklärung, die CE-Kennzeichnung und die Registrierung in der EU-Datenbank. Bei wesentlichen Änderungen kann sie zu wiederholen sein. In der Praxis: Eine dokumentierte Akte, die Risikomanagement, Data Governance und Tests hinter dem System belegt.

Kontextfenster

Das Kontextfenster ist das Arbeitsgedächtnis des Modells für eine einzelne Anfrage. Alles muss hineinpassen: System-Prompt, Chatverlauf, angehängte Dateien und die Antwort. Wird es überschritten, fällt der älteste Inhalt weg oder der Aufruf schlägt fehl. Beachte: Ein großes Fenster heißt nicht, dass das Modell darin auch gut behält — die Mitte geht ihm nach wie vor verloren. In der Praxis: Ein 200K-Fenster fasst grob ein 500-seitiges Buch — aber die Antwort muss da auch noch hineinpassen. ...

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Sammelbegriff für Systeme, die Daten aufnehmen und nützliche Ausgaben erzeugen, ohne dass ihnen Schritt für Schritt gesagt wurde, wie das geht. Das reicht vom Spamfilter bis zum Modell, das Code schreibt. Die meiste KI, die du heute nutzt, ist Machine Learning, und das meiste davon ist Deep Learning — deshalb werden die drei Begriffe oft synonym verwendet, obwohl sie ineinander verschachtelt und nicht identisch sind. In der Praxis: Wenn dein E-Mail-Programm eine Nachricht unter Werbung einsortiert, ohne dass jemand für genau diese Nachricht eine Regel geschrieben hat, ist das KI. ...