https://coursiv.io/blog/de/categories/ai-glossaryRecent content in AI Glossary on Coursiv BlogHugo -- 0.147.0de-DEhttps://coursiv.io/blog/de/glossary/action-spaceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/action-spaceDie komplette Menge dessen, was ein Agent tun darf — seine Tools, APIs und Berechtigungen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/adversarial-exampleMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/adversarial-exampleEine Eingabe, die gerade so weit gestört wurde, dass sie ein Modell täuscht — für Menschen sieht sie unverändert aus.https://coursiv.io/blog/de/glossary/agent-memoryMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/agent-memoryWie ein Agent Informationen über Schritte und Sitzungen hinweg behält — über das Kontextfenster hinaus.https://coursiv.io/blog/de/glossary/agentic-loopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/agentic-loopDer Zyklus, den ein Agent wiederholt: überlegen, was zu tun ist, handeln, das Ergebnis beobachten, neu entscheiden.https://coursiv.io/blog/de/glossary/agentic-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/agentic-aiKI, die handelt — plant, Tools nutzt, sich selbst korrigiert — statt nur Text zu produzieren.https://coursiv.io/blog/de/glossary/activation-functionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/activation-functionDer nicht-lineare Schritt in jeder Einheit, ohne den ein tiefes Netz zu einem einzigen linearen Netz zusammenfallen würde.https://coursiv.io/blog/de/glossary/algorithmic-biasMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/algorithmic-biasWenn ein System systematisch unterschiedliche Ergebnisse für verschiedene Gruppen liefert, ohne dass es dafür einen Grund gibt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/providerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/providerNach dem EU AI Act: wer ein KI-System oder GPAI-Modell entwickelt und unter eigenem Namen oder eigener Marke auf den Markt bringt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/apiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/apiDie Schnittstelle, über die dein Code einen Prompt an ein Modell schickt und eine Antwort zurückbekommt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/api-keyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/api-keyDas geheime Credential, das deine API-Aufrufe authentifiziert und abrechnet — und niemals in einen Browser gehört.https://coursiv.io/blog/de/glossary/artificial-general-intelligenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/artificial-general-intelligenceEin hypothetisches System, das die menschliche Bandbreite über praktisch jede kognitive Aufgabe hinweg erreicht — ohne einheitliche Definition, ohne einheitlichen Zeithorizont.https://coursiv.io/blog/de/glossary/attention-mechanismMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/attention-mechanismDie Operation, mit der ein Modell gewichtet, welche Teile der Eingabe für welchen Teil der Ausgabe am wichtigsten sind.https://coursiv.io/blog/de/glossary/autonomyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/autonomyWie weit ein System ohne menschliche Beteiligung handelt — ein Regler, kein Schalter.https://coursiv.io/blog/de/glossary/backpropagationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/backpropagationDer Algorithmus, der ermittelt, wie viel jedes Gewicht zum Fehler beigetragen hat, damit der Gradientenabstieg ihn korrigieren kann.https://coursiv.io/blog/de/glossary/batch-sizeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/batch-sizeWie viele Beispiele das Modell verarbeitet, bevor es seine Gewichte einmal aktualisiert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/batch-inferenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/batch-inferenceViele Vorhersagen gemeinsam als Job ausführen statt einzeln in Echtzeit.https://coursiv.io/blog/de/glossary/benchmarkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/benchmarkEin standardisierter Testsatz zum Vergleich von Modellen — nützlich als Richtungsangabe, unzuverlässig als Garantie.https://coursiv.io/blog/de/glossary/post-market-monitoringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/post-market-monitoringNach dem EU AI Act: Anbieter müssen weiter beobachten, wie sich ihr System nach dem Start in der realen Welt schlägt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/deployerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/deployerNach dem EU AI Act: wer ein KI-System in eigener Verantwortung beruflich einsetzt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/biasMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/biasSystematische Schieflage in den Ausgaben eines Modells — eine Eigenschaft von Daten und Design, kein moralischer Vorwurf.https://coursiv.io/blog/de/glossary/biometric-categorisationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/biometric-categorisationNach dem EU AI Act: Menschen anhand ihrer biometrischen Daten in Kategorien einsortieren — eingeschränkt und bei sensiblen Merkmalen verboten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ce-markingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ce-markingDas Zeichen, mit dem erklärt wird, dass ein Hochrisiko-KI-System die geltenden EU-Anforderungen erfüllt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/chain-of-thought-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/chain-of-thought-promptingDas Modell bitten, seine Überlegungen Schritt für Schritt durchzugehen, bevor es antwortet.https://coursiv.io/blog/de/glossary/chunkingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/chunkingDokumente in Passagen aufteilen, die klein genug sind, um sie sinnvoll einzubetten und abzurufen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/computer-useMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/computer-useEin Agent bedient einen Computer so wie ein Mensch — liest den Bildschirm, bewegt den Cursor, tippt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/content-credentialsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/content-credentialsKryptografisch signierte Metadaten, die festhalten, wie ein Medienstück erstellt und bearbeitet wurde.https://coursiv.io/blog/de/glossary/context-engineeringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/context-engineeringEntscheiden, welche Informationen in welcher Reihenfolge ins Kontextfenster kommen — und was draußen bleibt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/copilotMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/copilotEine in ein Werkzeug eingebaute KI-Assistenz, die Vorschläge macht, während du die Kontrolle behältst.https://coursiv.io/blog/de/glossary/data-poisoningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/data-poisoningTrainingsdaten so verfälschen, dass sich das entstehende Modell falsch verhält — oft nur bei einem bestimmten Auslöser.https://coursiv.io/blog/de/glossary/data-provenanceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/data-provenanceEin dokumentierter Nachweis darüber, woher Daten stammen, wie sie erhoben wurden und was damit getan werden darf.https://coursiv.io/blog/de/glossary/deep-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/deep-learningMachine Learning auf Basis neuronaler Netze mit vielen Schichten — der Ansatz hinter fast jedem modernen KI-System.https://coursiv.io/blog/de/glossary/deepfakeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/deepfakeSynthetisches Audio oder Video, das eine echte Person überzeugend etwas tun oder sagen lässt, was sie nie getan oder gesagt hat.https://coursiv.io/blog/de/glossary/differential-privacyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/differential-privacyEine mathematische Garantie, dass sich ein Ergebnis kaum ändert, egal ob die Daten einer einzelnen Person enthalten sind oder nicht.https://coursiv.io/blog/de/glossary/diffusion-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/diffusion-modelDie Architektur hinter den meisten KI-Bild- und Videogeneratoren: mit Rauschen starten und es Schritt für Schritt entfernen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/distillationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/distillationEin kleines Modell darauf trainieren, ein großes nachzuahmen — fast dieselbe Qualität zu einem Bruchteil der Kosten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/throughputMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/throughputWie viel Arbeit ein System pro Zeiteinheit bewältigt — Token pro Sekunde, Anfragen pro Minute.https://coursiv.io/blog/de/glossary/embeddingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/embeddingEine Zahlenliste, die Bedeutung repräsentiert — Ähnliches landet dabei nah beieinander.https://coursiv.io/blog/de/glossary/emotion-recognition-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/emotion-recognition-systemNach dem EU AI Act: ein System, das Emotionen oder Absichten aus biometrischen Daten erkennt oder ableitet — am Arbeitsplatz und in Bildungseinrichtungen verboten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/epochMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/epochEin vollständiger Durchlauf des Trainingsalgorithmus über den gesamten Trainingsdatensatz.https://coursiv.io/blog/de/glossary/explainabilityMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/explainabilityEinem Menschen nachvollziehbar sagen können, warum ein System eine bestimmte Ausgabe erzeugt hat.https://coursiv.io/blog/de/glossary/eu-ai-actMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/eu-ai-actDie KI-Verordnung der EU — das erste breite, verbindliche KI-Gesetz, das nach Risikostufen greift.https://coursiv.io/blog/de/glossary/evaluationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/evaluationSystematisch messen, ob ein KI-System tut, was du brauchst — deine Tests, nicht die des Anbieters.https://coursiv.io/blog/de/glossary/fairnessMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/fairnessDie Anforderung, dass ein System Menschen gerecht behandelt — mit mehreren mathematischen Definitionen, die einander nachweislich widersprechen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/featureMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/featureEine einzelne Eingabevariable, die ein Modell für seine Vorhersage nutzt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/few-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/few-shot-promptingMehrere Beispiele in den Prompt schreiben, damit das Modell das gewünschte Muster ableitet.https://coursiv.io/blog/de/glossary/fine-tuningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/fine-tuningEin allgemeines Modell mit eigenen Beispielen weitertrainieren, um sein Verhalten zu spezialisieren.https://coursiv.io/blog/de/glossary/foundation-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/foundation-modelEin großes Modell, das einmal breit trainiert und dann für viele nachgelagerte Aufgaben angepasst wird, statt für jede Aufgabe neu gebaut zu werden.https://coursiv.io/blog/de/glossary/frontier-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/frontier-modelEin Modell am oder jenseits des aktuellen Stands der Technik bei allgemeiner Leistungsfähigkeit — genau die, die Regulierer am genauesten beobachten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/function-callingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/function-callingDer Mechanismus, mit dem ein Modell deinen Code bittet, eine bestimmte Funktion mit bestimmten Argumenten auszuführen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ganMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ganZwei Netze, die gegeneinander trainiert werden — eines erzeugt Fälschungen, eines entlarvt sie.https://coursiv.io/blog/de/glossary/generative-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/generative-aiModelle, die neue Inhalte erzeugen — Text, Bilder, Audio, Video, Code — statt bestehende Inhalte nur zu klassifizieren oder zu bewerten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/weightsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/weightsDie gelernten Stärken der Verbindungen in einem neuronalen Netz — der eigentliche Stoff dessen, was ein Modell weiß.https://coursiv.io/blog/de/glossary/gpuMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/gpuDer Parallelprozessor, der Deep Learning praktikabel gemacht hat — und die knappste Ressource der Branche.https://coursiv.io/blog/de/glossary/gradient-descentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/gradient-descentDas Optimierungsverfahren, das bessere Parameter findet, indem es immer wieder bergab auf dem Loss schreitet.https://coursiv.io/blog/de/glossary/guardrailsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/guardrailsKontrollen, die begrenzen, was ein Modell gefragt werden kann und was es ausgeben darf.https://coursiv.io/blog/de/glossary/hallucinationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/hallucinationFlüssiger, selbstbewusster Output, der schlicht falsch ist — der prägende Fehlermodus von Sprachmodellen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/high-risk-ai-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/high-risk-ai-systemNach dem EU AI Act: ein System in einem gelisteten sensiblen Anwendungsfall — erlaubt, aber mit den strengsten Pflichten belegt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/human-in-the-loopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/human-in-the-loopEin Design, bei dem ein Mensch prüft oder freigibt, bevor eine KI-Aktion wirksam wird.https://coursiv.io/blog/de/glossary/hybrid-searchMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/hybrid-searchKeyword- und Vektorsuche kombinieren, weil jede dort versagt, wo die andere funktioniert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/hyperparameterMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/hyperparameterEine Einstellung, die du vor dem Training wählst — im Gegensatz zu einem Parameter, den das Modell währenddessen lernt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/inferenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/inferenceEin trainiertes Modell laufen lassen, um eine Antwort zu bekommen — alles, was nach abgeschlossenem Training passiert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/inference-costMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/inference-costWas es kostet, ein Modell produktiv zu betreiben — abgerechnet pro Token rein und pro Token raus.https://coursiv.io/blog/de/glossary/interpretabilityMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/interpretabilityVerstehen, wie ein Modell innen arbeitet, statt nur seine Ausgaben zu beschreiben.https://coursiv.io/blog/de/glossary/iso-42001Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/iso-42001Die internationale Norm für ein KI-Managementsystem — zertifizierbar, anders als das NIST-Framework.https://coursiv.io/blog/de/glossary/jailbreakMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/jailbreakEin Prompt, der gezielt so gebaut ist, dass ein Modell seine eigenen Sicherheitsregeln umgeht.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-agentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-agentSoftware, die in deinem Auftrag plant und auf ein Ziel hin handelt, statt nur zu antworten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-alignmentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-alignmentDas Problem, KI-Systeme dazu zu bringen, das zu verfolgen, was wir wirklich wollen — auch das, was wir nie ausdrücklich gesagt haben.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-governanceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-governanceDie interne Struktur aus Entscheidungen, Verantwortlichen und Kontrollen dafür, wie eine Organisation KI baut und einsetzt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-literacyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-literacyNach dem EU AI Act: die Fähigkeiten und das Verständnis, die Mitarbeitende brauchen, um KI-Systeme bewusst einzusetzen — und seit Februar 2025 eine gesetzliche Pflicht.https://coursiv.io/blog/de/glossary/general-purpose-ai-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/general-purpose-ai-modelNach dem EU AI Act: ein Modell mit erheblicher allgemeiner Verwendbarkeit, das ein breites Aufgabenspektrum erfüllen und in viele Systeme eingebaut werden kann.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-regulatory-sandboxMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-regulatory-sandboxNach dem EU AI Act: eine überwachte Umgebung, in der Innovatoren KI-Systeme unter den Augen einer Behörde entwickeln und testen können.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-safetyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-safetyDas Feld, das verhindern will, dass KI-Systeme Schaden anrichten — von alltäglichen Fehlern bis zu systemischen Risiken.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-slopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-slopMinderwertige KI-generierte Inhalte, produziert für Masse statt für Wert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-systemNach dem EU AI Act: ein maschinengestütztes System, das mit einem gewissen Grad an Autonomie arbeitet und aus Eingaben Ausgaben ableitet.https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-incidentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/ai-incidentEin Ereignis, bei dem ein KI-System Schaden anrichtet oder beinahe anrichtet — zunehmend etwas, das du dokumentieren und melden musst.https://coursiv.io/blog/de/glossary/classificationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/classificationVorhersagen, zu welcher Kategorie etwas gehört.https://coursiv.io/blog/de/glossary/knowledge-cutoffMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/knowledge-cutoffDas Datum, ab dem die Trainingsdaten eines Modells enden — alles Spätere ist für es unsichtbar.https://coursiv.io/blog/de/glossary/conformity-assessmentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/conformity-assessmentDas Verfahren, mit dem nachgewiesen wird, dass ein Hochrisiko-KI-System die Anforderungen des Acts erfüllt, bevor es auf den Markt kommt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/context-windowMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/context-windowDie maximale Anzahl Token, die ein Modell auf einmal berücksichtigen kann — Prompt, Dokumente und die eigene Antwort zusammen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/artificial-intelligenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/artificial-intelligenceSoftware, die Aufgaben erledigt, die wir normalerweise mit menschlichem Denken verbinden — erkennen, vorhersagen, erzeugen, entscheiden.https://coursiv.io/blog/de/glossary/labelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/labelDie richtige Antwort, die an ein Trainingsbeispiel geheftet ist.https://coursiv.io/blog/de/glossary/large-language-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/large-language-modelEin Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um das nächste Token vorherzusagen — was sich als genug erweist, um zu schreiben, zusammenzufassen, zu übersetzen und zu schlussfolgern.https://coursiv.io/blog/de/glossary/latencyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/latencyWie lange eine Anfrage dauert — der Unterschied zwischen einem Assistenten, der lebendig wirkt, und einem, der kaputt wirkt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/learning-rateMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/learning-rateWie groß der Schritt ist, den das Training bei jedem Update macht — der Hyperparameter, der einen Lauf am ehesten ruiniert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/llmopsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/llmopsMLOps für Systeme auf Basis von Sprachmodellen — Prompts, Evals, Kosten und Sicherheit statt Trainingsläufe.https://coursiv.io/blog/de/glossary/loraMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/loraEine günstige Fine-Tuning-Methode, die ein kleines Zusatzmodul trainiert, statt das ganze Modell zu aktualisieren.https://coursiv.io/blog/de/glossary/machine-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/machine-learningEine Art, Software zu bauen, bei der das System Muster aus Beispielen lernt, statt handgeschriebenen Regeln zu folgen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/human-oversightMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/human-oversightNach dem EU AI Act: die Anforderung, dass Menschen ein Hochrisiko-System verstehen, überwachen, übersteuern und stoppen können.https://coursiv.io/blog/de/glossary/meta-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/meta-promptingEin Modell nutzen, um Prompts für ein anderes Modell zu schreiben, zu kritisieren oder zu verbessern.https://coursiv.io/blog/de/glossary/mixture-of-expertsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/mixture-of-expertsEine Architektur, bei der für ein einzelnes Token immer nur ein Bruchteil der Modellparameter aktiv wird.https://coursiv.io/blog/de/glossary/mlopsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/mlopsDie Praktiken, um Machine-Learning-Modelle in Produktion zu bringen und am Laufen zu halten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/model-cardMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/model-cardEin kurzes Standarddokument, das festhält, wofür ein Modell gedacht ist, wie es evaluiert wurde und wo es versagt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/model-context-protocolMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/model-context-protocolEin offener Standard, der KI-Anwendungen über eine gemeinsame Schnittstelle mit Tools und Datenquellen verbindet.https://coursiv.io/blog/de/glossary/modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/modelDas trainierte Artefakt — die gelernten Parameter plus die Architektur —, das eine Eingabe in eine Ausgabe verwandelt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/model-driftMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/model-driftStille Verschlechterung, während sich die Welt von den Daten entfernt, auf denen ein Modell trainiert wurde.https://coursiv.io/blog/de/glossary/multi-agent-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/multi-agent-systemMehrere spezialisierte Agenten, die zusammenarbeiten, meist mit einem Koordinator, der die Arbeit aufteilt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/multimodal-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/multimodal-aiEin Modell, das mit mehr als einer Art von Ein- oder Ausgabe umgeht — Text, Bilder, Audio, Video.https://coursiv.io/blog/de/glossary/downstream-providerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/downstream-providerNach dem EU AI Act: ein Anbieter, dessen System ein KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck von jemand anderem einbindet.https://coursiv.io/blog/de/glossary/negative-promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/negative-promptIn der Bildgenerierung eine Liste von Dingen, die im Ergebnis nicht vorkommen sollen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/neural-networkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/neural-networkEin Modell aus Schichten verbundener Einheiten, die Zahlen weiterreichen — lose von Neuronen inspiriert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/nist-ai-rmfMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/nist-ai-rmfEin freiwilliges US-Rahmenwerk zum Umgang mit KI-Risiken, gegliedert in Govern, Map, Measure, Manage.https://coursiv.io/blog/de/glossary/on-device-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/on-device-aiEin Modell auf dem Handy oder Laptop laufen lassen, statt Daten an einen Server zu schicken.https://coursiv.io/blog/de/glossary/one-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/one-shot-promptingGenau ein durchgearbeitetes Beispiel zusätzlich zur Anweisung mitgeben.https://coursiv.io/blog/de/glossary/open-weights-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/open-weights-modelEin Modell, dessen trainierte Gewichte du herunterladen und selbst betreiben kannst — nicht zwingend Open Source im strengen Sinn.https://coursiv.io/blog/de/glossary/orchestrationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/orchestrationDie Schicht, die entscheidet, welches Modell, welches Tool oder welcher Agent jeden Schritt übernimmt — und in welcher Reihenfolge.https://coursiv.io/blog/de/glossary/overfittingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/overfittingWenn ein Modell seine Trainingsdaten auswendig lernt statt das Muster — und bei allem Neuen versagt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/parameterMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/parameterEine der internen Zahlen, die ein Modell während des Trainings justiert; die Parameterzahl ist ein grober Näherungswert für die Kapazität eines Modells.https://coursiv.io/blog/de/glossary/precision-and-recallMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/precision-and-recallDie beiden Kennzahlen, die dir tatsächlich sagen, ob ein Klassifikator taugt, wenn eine Klasse selten ist.https://coursiv.io/blog/de/glossary/promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/promptDie Eingabe, die du einem Modell gibst — Anweisungen, Kontext, Beispiele und Frage, alles als Text.https://coursiv.io/blog/de/glossary/prompt-cachingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/prompt-cachingDie verarbeitete Form eines wiederkehrenden Prompt-Anfangs wiederverwenden, damit du ihn nicht erneut voll bezahlst.https://coursiv.io/blog/de/glossary/prompt-engineeringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/prompt-engineeringPrompts entwerfen und iterieren, um verlässliche Ausgaben zu bekommen — näher am Schreiben einer Spezifikation als an Zauberworten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/prompt-injectionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/prompt-injectionAnweisungen in Inhalten verstecken, die das Modell liest, sodass ein Dritter faktisch den Prompt übernimmt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/prompt-templateMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/prompt-templateEin wiederverwendbarer Prompt mit Platzhaltern, sodass aus einem funktionierenden Prompt ein wiederholbares Asset wird.https://coursiv.io/blog/de/glossary/quantizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/quantizationModellgewichte mit geringerer numerischer Präzision speichern, um Speicher und Kosten zu senken — bei kleinem Qualitätsverlust.https://coursiv.io/blog/de/glossary/rate-limitMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/rate-limitDie Obergrenze, die ein Anbieter dafür setzt, wie viele Anfragen oder Token du pro Zeitintervall nutzen darfst.https://coursiv.io/blog/de/glossary/react-patternMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/react-patternEin Agenten-Design, das explizites Nachdenken und Handeln Schritt für Schritt abwechselt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/reasoning-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/reasoning-modelEin Modell, das darauf trainiert ist, vor der Antwort zusätzliche Rechenleistung in das Durchdenken eines Problems zu stecken.https://coursiv.io/blog/de/glossary/red-teamingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/red-teamingDas eigene KI-System bewusst angreifen, um Schwachstellen zu finden, bevor es jemand anderes tut.https://coursiv.io/blog/de/glossary/regressionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/regressionEine Zahl vorhersagen statt einer Kategorie.https://coursiv.io/blog/de/glossary/regularizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/regularizationJede Technik, die ein Modell bewusst einschränkt, damit es den Trainingsdatensatz nicht auswendig lernt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/reinforcement-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/reinforcement-learningLernen durch Versuch und Irrtum, gesteuert von Belohnungen statt von vorgegebenen richtigen Antworten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/retrieval-augmented-generationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/retrieval-augmented-generationErst passende Dokumente holen und in den Prompt legen, damit das Modell aus Quellen antwortet statt aus dem Gedächtnis.https://coursiv.io/blog/de/glossary/rlhfMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/rlhfEin Modell auf menschlichen Präferenzurteilen trainieren, damit es hilfreich und umgänglich wird und nicht bloß flüssig formuliert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/robustnessMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/robustnessOb ein System weiter funktioniert, wenn die Eingaben verrauscht, ungewöhnlich oder gezielt bösartig sind.https://coursiv.io/blog/de/glossary/role-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/role-promptingDem Modell eine Rolle zuweisen, um Wortwahl, Tiefe und Blickwinkel zu steuern.https://coursiv.io/blog/de/glossary/shadow-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/shadow-aiMitarbeitende nutzen KI-Tools, die die Organisation nicht freigegeben hat und nicht sehen kann.https://coursiv.io/blog/de/glossary/narrow-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/narrow-aiKI, die für eine bestimmte Aufgabe gebaut ist — also jedes KI-System, das heute existiert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/sdkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/sdkEine offizielle Bibliothek, die die API eines Anbieters in deiner Programmiersprache kapselt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/self-supervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/self-supervised-learningTraining, bei dem die Daten ihre eigenen Labels erzeugen — der Trick, der große Sprachmodelle möglich gemacht hat.https://coursiv.io/blog/de/glossary/speech-to-textMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/speech-to-textGesprochenes Audio in geschriebenen Text verwandeln.https://coursiv.io/blog/de/glossary/structured-outputMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/structured-outputDas Modell zwingen, Daten in einem festen Schema zurückzugeben, damit nachgelagerter Code sie parsen kann.https://coursiv.io/blog/de/glossary/synthetic-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/synthetic-dataTrainings- oder Testdaten, die von einem Modell erzeugt statt in der echten Welt gesammelt wurden.https://coursiv.io/blog/de/glossary/system-promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/system-promptDauerhafte Anweisungen, die Rolle, Regeln und Ton eines Modells für ein ganzes Gespräch festlegen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/systemic-riskMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/systemic-riskNach dem EU AI Act: Risiko, das aus den Fähigkeiten mit hoher Wirkung der leistungsfähigsten Allzweckmodelle entsteht.https://coursiv.io/blog/de/glossary/technical-documentationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/technical-documentationNach dem EU AI Act: die Akte, die beschreibt, wie ein System gebaut, getestet und kontrolliert wurde — bereitgehalten für die Behörden.https://coursiv.io/blog/de/glossary/temperatureMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/temperatureDie Einstellung, die die Zufälligkeit bei der Generierung steuert — niedrig für Konsistenz, hoch für Vielfalt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/test-time-computeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/test-time-computeZur Antwortzeit mehr Rechenleistung einsetzen — länger nachdenken —, um ohne erneutes Training bessere Ergebnisse zu bekommen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/test-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/test-dataDaten, die das Modell nie gesehen hat und die einmal am Ende genutzt werden, um die Leistung in der echten Welt zu schätzen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/text-to-imageMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/text-to-imageEin Bild aus einer schriftlichen Beschreibung erzeugen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/text-to-speechMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/text-to-speechGesprochenes Audio aus geschriebenem Text erzeugen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/text-to-videoMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/text-to-videoVideoclips aus einer schriftlichen Beschreibung erzeugen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/tokenMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/tokenDie Einheit, die ein Modell tatsächlich liest und schreibt — meist ein Wortfragment, kein ganzes Wort.https://coursiv.io/blog/de/glossary/tokenizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/tokenizationText in die Token zerlegen, die ein Modell verarbeiten kann — und eine stille Quelle seltsamen Modellverhaltens.https://coursiv.io/blog/de/glossary/tool-useMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/tool-useEin Modell ruft externe Software auf — Suche, Code, APIs, Datenbanken — statt aus dem Gedächtnis zu antworten.https://coursiv.io/blog/de/glossary/top-pMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/top-pEine alternative Zufallssteuerung, die nur aus der kleinsten Token-Menge zieht, die die Wahrscheinlichkeit p abdeckt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/tpuMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/tpuGoogles eigener Beschleuniger-Chip, gebaut speziell für Machine-Learning-Workloads.https://coursiv.io/blog/de/glossary/training-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/training-dataDie Beispiele, aus denen ein Modell lernt — der mit Abstand größte Faktor dafür, was es kann und was nicht.https://coursiv.io/blog/de/glossary/transformerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/transformerDie Architektur neuronaler Netze hinter praktisch jedem modernen Sprachmodell, aufgebaut um Attention.https://coursiv.io/blog/de/glossary/transparencyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/transparencyKlar machen, was ein KI-System ist, worauf es trainiert wurde und wann jemand mit ihm interagiert.https://coursiv.io/blog/de/glossary/supervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/supervised-learningLernen aus Beispielen, bei denen die richtige Antwort mitgeliefert wird.https://coursiv.io/blog/de/glossary/underfittingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/underfittingWenn ein Modell zu einfach ist, um das Muster zu erfassen, und auf Trainingsdaten wie auf neuen Daten gleichermaßen danebenliegt.https://coursiv.io/blog/de/glossary/unsupervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/unsupervised-learningStruktur in Daten ohne Labels finden — gruppieren, verdichten, Ausreißer entdecken.https://coursiv.io/blog/de/glossary/validation-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/validation-dataEin zurückgehaltener Datenanteil, mit dem du während des Trainings Einstellungen justierst und den Fortschritt prüfst, ohne das Testset anzufassen.https://coursiv.io/blog/de/glossary/vector-databaseMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/vector-databaseEine Datenbank, die dafür gebaut ist, Embeddings zu speichern und die nächstgelegenen schnell zu finden.https://coursiv.io/blog/de/glossary/vector-searchMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/vector-searchInhalte über die Bedeutung finden statt über passende Schlüsselwörter.https://coursiv.io/blog/de/glossary/responsible-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/responsible-aiDie Praxis, KI so zu bauen und einzusetzen, dass ihre Wirkung auf Menschen bewusst mitgedacht wird.https://coursiv.io/blog/de/glossary/prohibited-ai-practiceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/prohibited-ai-practiceNach dem EU AI Act: KI-Nutzungen, die in der EU vollständig verboten sind — in Kraft seit Februar 2025.https://coursiv.io/blog/de/glossary/loss-functionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/loss-functionDie Formel, die bewertet, wie falsch die Vorhersage eines Modells ist — die Größe, die das Training minimieren will.https://coursiv.io/blog/de/glossary/trustworthy-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/trustworthy-aiEin Sammelbegriff für die Eigenschaften, die ein KI-System braucht, um verlässlich zu sein: valide, sicher, geschützt, rechenschaftsfähig, erklärbar, fair, datenschutzfreundlich.https://coursiv.io/blog/de/glossary/watermarkingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/watermarkingEin erkennbares Signal in KI-generierte Inhalte einbetten, um ihre Herkunft zu markieren.https://coursiv.io/blog/de/glossary/workflow-automationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/workflow-automationKI-Schritte zu einem definierten Prozess verketten, der jedes Mal gleich abläuft.https://coursiv.io/blog/de/glossary/zero-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/de/glossary/zero-shot-promptingDas Modell ohne Beispiele um eine Aufgabe bitten — nur die Anweisung.